回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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回答:我根据所维护的Oracle 项目经验来回答这个问题，希望能够帮助到题主及有需要的朋友。Oracle 运行越来越慢，是有多种原因，我从由易到难的思路，介绍一下我们实际运用的方法分享给大家：一、Oracle 数据库层自身的优化1. 表的优化。表是Oracle中存放数据的最终载体，表的优化是核心。 随时业务系统使用时间越长，表中的数据就越多，表的优化会起到立竿见影的效果。(1) 表的高水位问题。表...
bladefury
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张宪坤
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